FancyTech营收冲破1亿人平易近币，同比2023年增加100%。客户数量跨越1000家，此中K别客户占比过半。FancyTech成立于2020年，次要操纵其自研的图像和视频模子，为快消和零售行业的KA品牌客户供给AI生成的商品图片、视频等营销素材，帮力品牌客户实现营销内容的智能化出产和升级。公司近日也完成万万美元B+轮融资，由至临本钱、老股东金沙江创投结合领投，光源本钱担任独家财政参谋。朱啸虎也曾多次公开表扬这家公司，并持续三次参取投资。创立四年间，恰逢大模子手艺如火如荼，FancyTech历经三次转型，正在AI To B贸易化道上走出了一条异乎寻常的径。取浩繁AI模子公司先打磨手艺再找场景的选择分歧，FancyTech另辟门路，找到了属于本人的贸易化径。先深切打磨手艺，然后再寻找贸易场景，这种策略可能导致标的目的错误。FancyTech CEO空界向蓝鲸旧事谈到。正在这波大模子创业潮中，手艺先行论一度流行，但FancyTech却选择了以市场需求为导向的道。正在To B贸易化过程中，FancyTech面向的次要是KA（大客户逻辑）用户这也是过去十年中国To B公司们的遍及认知：相对于SMB（中小客户），KA客户对数字化办理的需求更兴旺，他们利用东西的起点是需求导向，而非手艺升级，这也加强了东西和利用企业之间的粘性，带来了更多可持续的收入。但正在具体径上，FancyTech的走了一条判然不同的FancyTech摒弃了本人做又累又沉且利润率不高的项目制模式，摸索出了一条尺度化程度更高的道用AIgc内容出产的供应链搭建了一个平台： 平台上供给侧有两类脚色，一类是供给手艺能力的工做流模子，另一类是现实制做内容的技强人才。面向用户，一方面，FancyTech通过平台为商家带来新的内容结果，吸引更多商家插手，从而吸引更多模子供给者入驻；面向平台参取者，FancyTech通过贸易团队驱动，快速测试市场需求，并鞭策供给侧响应，实现规模复制，确保了手艺供给者可以或许更好地领会市场需求，从而开辟出更合适商家需求的手艺和模子。雷同于实物供应链，FancyTech专注于内容创意供应链，通过AI手艺提拔效率，办事全球商家。空界告诉蓝鲸旧事，这种模式能为平台络绎不绝地带来新的结果，吸引更多商家，并促使更多模子供给者情愿插手平台。FancyTech正在试图建立一个AI内容生态系统，毗连手艺供给者和内容创做者，通过贸易团队驱动，满脚全球KA商家多样化的内容需求。这不只能应对不竭变化的需求，也是实现规模化的必然选择。蓝鲸科技对话了FancyTech CEO空界，聊了聊他们对AIGC产物若何找到PMF并规模化的思虑和实践。空界结业于英国诺丁汉大学和法国巴黎商学院MBA，曾任阿里巴巴天猫服饰内容营销担任人，天猫豪侈品Luxury Pavilion创始担任人。蓝鲸科技：FancyTech成立于 2020 年 4 月，最后营业是帮帮品牌搭建大数据智能使用办理系统，公司成长履历了哪些阶段？进行了几回转型？空界：公司次要履历了三个阶段。第一阶段，2020年到2022年，AIGC尚未兴起，做的是聚合内容标的目的。2020年创业晚期，其时看到的机遇是，海外的一些平台好比Shopify，它们能供给组件，让用户间接正在平台上看到商品正在Instagram或TikTok的相关内容，无需跳转。我们认为中国也有如许的需求，好比正在淘宝店或商家的微信小店上，能间接展现小红书或抖音的内容。第二阶段，2022年，适逢AIGC起头兴起，我们发觉，过去堆集的良多商家抢手内容很是有价值，能够对其进行拆解，做数据标注，然后用这些数据来锻炼模子，来发生更好的结果。之后，我们本人锻炼模子。现正在曾经进入了第三阶段。目前市道上的模子，特别是开源模子，曾经很是丰硕，这个机遇下，我们曾经转型为一个AI内容平台，平台上具有适合分歧类型和气概的各式模子，为商家供给分析的办事。空界：打制平台是一个逐渐成长的过程。贸易化过程中，团队发觉，跟着商家需求的日益多样化，仅依托本身力量过于局限，所以就正在平台引入了其他脚色，满脚商家各类分歧的需求。空界：2023年到2024年期间，团队本人锻炼模子，正在国度大模子算法库中存案，同时正在美国获得了专利，并正在欧洲合适ISO尺度。这是第二阶段一曲正在做的。跟着堆集了优良的客户群体，贸易团队也逐步成熟，进入第三阶段后，我们起头做平台化。这个平台上，不只有自研模子，还引入了外部模子，包罗我们采购的及第三方能够接入的模子。用户可能会正在平台上利用5个模子或6个工做流，他们提出需求，我们按照平台上的使命进行拆解和分层，将这些使命分派给响应的内容制做者和办事供给者。空界：能够归纳综合为：一，专注于To B范畴的KA商家，客户有国表里各个品牌；二，我们不唱工具发卖，而是间接供给最终的内容办事，三，平台化，平台上有模子的供给者，也有需求方。目前各类的视频模子，无论是美国的仍是中国的各大公司，如字节、快手等，大多从To C（面向消费者）切入，供给模子或东西，让消费者间接生成内容。我们聚焦于To B，次要办事商家的内容需求。有商家需要照片展现产物，卖货，有的需要制做宣传片，投放或线下渠道。这些都属于To B的专业内容。不以发卖东西为焦点是我们和那些供给东西或SaaS办事公司的素质分歧。我们平台能够替代摄影师、摄影棚或工做室，用AI间接向商家交付最终内容，商家也无需自行编纂。我认为，这才是实正的AI办事。若是仅供给一个东西，而商家内部人员还需要进行编纂，那么内容的黑白很大程度大将取决于操做的人，这就不敷AI化。因而，我们间接交付成果。我们的AI平台，有两类脚色，一类是我们邀请的办事商，他们正在平台上基于模子进行内容生成和组合，担任现实内容交付。另一类是各类模子的锻炼者和供给者，他们会按照客户的需求，正在平台上不竭调优和锻炼模子。平台化很主要，像迪士尼，也是内容输出方，却能成为一家大公司。每年以至每个季度都有抢手IP，其实这些IP大多都不是他们原创，而采办的，素质就是他们实现了平台化，取很多工做室合做。爆款IP有时不成预测，最起头可能只是小抢手，他们买下，定制片子，然后通过流和影院推广。接着，正在迪士尼商城里测试哪款商品更受欢送，再将这些商品授权给全球的代办署理商发卖。所以，迪士尼最终赔的是全球发卖额取初始采办IP价钱之间的差价。如许，他们也能络绎不绝地推出抢手内容。我们也是一样，连系公司正在全球的贸易能力和商务渠道，敏捷进行测试，若是商家对结果对劲，就敏捷推广。如许，平台就能络绎不绝地为商家带来更好的内容，而好的内容结果又会吸引更多商家。同时，更多商家插手，也会有更多的模子供给者情愿入驻。蓝鲸科技：大模子成长的晚期阶段，一些大厂也声称要打制大模子平台，但有的只是搭了一个台子让大师都接入。平台化方面，FancyTech若何做得更深切？对需求端或对于手艺供给者来说，可以或许供给哪些更多元化的办事和支撑？空界：我们不只仅搭了一个平台。FancyTech之所能进一步实现贸易化，是由于建立了半平台模式，即需求侧由我们来把控，所有的商家是和我们合做，公司正在国表里都具有曲客渠道，有商务团队能快速收集商家需求并进行测试。这是一种内容供应链的模式，以前，大师经常聊实物供应链，有的通过柔性供应链实现快速返单，好比，SHEIN的模式就是，一起头洞察风行的服拆气概，看到某种气概有可能火，就找广州的小工场快速出产样品，并上线产物，一旦看到海外的消费者对某一款样本大量下单，他们就会顿时让国内工场加快出产这款商品，大大提高了制制爆品的效率。我们也采用雷同的这种模式，通过把控商家的需求，洞察到某个功能有可能受欢送，就会去寻找国内能做出来的模子或工做流，制做Demo，然后通过全球商务团队取本地客户沟通，一旦客户下单，国内团队就会快速制做。若是有更多商家感乐趣，就敏捷批量复制。这种模式的环节正在对需求的把控。需求必需脚够大，能支持起响应的体量，平台才能实正地运转起来。所以，我们需要取脚够多的商家合做，敏捷测试市场需求。一旦需求明白，供给侧就快速供给，如许整个流程就能持续滚动起来。模子开辟者情愿取我们合做，是由于合做需要有一个无力的支点。若是仅仅将产物放上去，但没有流量和用户，那么合做伙伴看不到益处，天然不情愿插手。正在FancyTech平台，你将产物上线，我们就能帮帮你发卖，以至能够说，只要当你看到我们成功发卖后，才会更情愿取我们合做。所以商家更情愿取我们联袂。如许，两边就能构成一个良性轮回。过去我们确实投入了大量精神来扶植商务团队。蓝鲸科技：SHEIN最大的劣势是中国服拆财产链的制制劣势。类比一下，FancyTech正在做的内容供应链平台，供给端中国有哪些手艺和产物劣势？空界：以前，中国正在实物出产方面具有浩繁具有劣势的工场。同样，现正在内容创做范畴也存正在新机遇。中国有全球最大的人才市场，他们面对着多种职业选择，好比保守的朝九晚五工做，或是开滴滴、送外卖等。但正在我们平台，他们无机会处置创意工做。过去，各类软件东西门槛很高，现正在，他们能够间接操纵平台上的AI模子，不需要进修摄影、摄像或复杂的编纂技术。好比之前小我创做者不领会中东阿拉伯文化，就无法办事本地用户。现正在，我们对分歧地域收集数据并进行进一步锻炼，控制了阿拉伯地域的内容气概、滤镜颜色爱好，以及教习俗等，这些是的系统劣势。此外，手艺上，目前AI范畴的两大强国是美国和中国。美国可能正在AI手艺的前沿摸索上更为领先，而中国则正在AI使用方面表示超卓。单个大型模子无法涵盖所有需求，出格是面向企业场景，每个细节都需要精准处置。例如，一个模特更衣服时，衣服上的斑纹、logo，以及搭配的珠宝、戒指等，都需要零丁节制。这些都无法通过一个大模子实现，而需要正在上层进行工做流调整。这方面，中国具有超卓的手艺，特别是浩繁小型小我工做室可以或许实现这些精细调整。我们将这些资本引入，构成了内容创意供应链。蓝鲸科技：贸易化层面，国内视频模子范畴的公司，有像快手如许的平台型企业，它们具有本人的平台并能辅帮创做者，还有一些创业公司，有的考虑拓展To B（面向企业）的使用场景；有的则对准ToC（面向消费者）市场，好比专注于影视内容的生成，这些公司所做的视频模子营业取我们正正在做的有什么素质区别？公司2023年比拟2022年实现了大约4到5倍的增加，2024年收入是2023年的两倍，达到了1500万美金（超1亿人平易近币），这正在中国AI视频创业公司中几乎是最高的。2025年，我们估计收入再实现翻倍，达到3000万美金（超2亿人平易近币），如许的成就正在全球也属于最顶尖之列。由于我们供给的不只仅是一个SaaS东西，好比一个正在线网坐或编纂器供商家利用。良多如许的东西正在海外可能每月或每年只收取几十美金的费用。我们供给的是内容，是一种替代了原有内容出产体例的办事。商家最关怀的起首是内容可否达到他们期望的质量和质量，而不是效率或成本。我们的焦点也是帮帮商家提拔内容的出产质量和效率。所以，手艺上，晚期模子锻炼时，我们聚焦于实物还原和节制，让物品可以或许实正在、活泼地表达，包罗其光线、光影和材质等细节。现正在，我们拓展到更普遍的范畴。海外曾经正在跨越10个国度具有本地客户，且都是KA（环节客户）商家，从韩国到泰国、印尼、新加坡、阿联酋，再到沙特、欧洲、美国、巴西等地。正在沙特，我今天还取本地十多个主要客户配合举办了勾当。除了电商，我们正在海外拓展了更多赛道。好比零售，取国内良多线上零售分歧，海外零售大多仍是正在线下。我们的内容办事替代了线下的告白牌，好比两边的视频告白牌，以及餐馆的菜单、酒店的宣传材料，以至还包罗文娱、逛戏金融银行办事等涉及告白内容的范围。总结来说，我们的贸易化分为三步：第一步是聚焦To B范畴，但供给的是内容本身而非东西，权衡的尺度是内容的质量；第二步是提超出跨越产效率和实现手艺优化，这通过我们本人锻炼的模子垂曲实现；第三步是拓宽使用场景，进一步平台化以引入更多的脚色参取。起首，我们关心的是产物市场契合度（PMF）的验证。即若何切入市场？第一步，我们从零起头，勤奋获得头部客户的承认。第二步，当营业规模达到数万万时，努力于正在某个行业内实现规模化。第三步，思虑若何拓展到其他行业，例如从电商零售扩展到其他范畴，实现数亿的营业规模。PMF的环节正在找到本人的特色。我们的特色是办事于To B的KA商家，供给定制化内容交付，而非仅仅供给东西。当我们的客户取告白商合做时，他们需要提交创意，然后拍摄并制做告白内容。这个过程中，涉及到创意、内容的精美程度、颜色排版取品牌气概的分歧性等多个方面。我们通过AI满脚了商家对内容的高尺度需求，且比原有流程更高效，从而博得客户的信赖。有了头部客户的切入后，下一步就是扩大规模。例如，从数百万增加到数万万。为此，我们本人用GPU锻炼模子，并堆集相关数据，团队有几十小我特地担任数据标注。取面向To C的一些视频模子有所分歧，他们有的更沉视宽泛性和生成能力，但我们的模子锻炼沉视实正在性。模子能力取营业切入点慎密相关，才能支撑扩大营业规模。公司也正在持续投入手艺研发，正在2024年，团队颁发了8篇相关论文，正在垂曲范畴的研究曾经越来越深切。我认为，不该先正在手艺走深切了再去找贸易场景，这可能会导致走错标的目的。空界：这可能形成线错误。我们选择先切入场景找需求，验证，然后第二步再把本人的手艺做深。全体也走得相对较快，2024年下半年起头，我们就曾经起头推进平台化扶植。空界：之前有一段时间，人们遍及认为一个大模子就能处理所有问题。但现正在看来，这是不成能的。所以才需要平台化的方案。按照每一类具体需求对大模子进行响应的调整，可能是通过微调（fine-tuning），可能是利用LoRA方式，或者通过工做流进行精细化节制来实现。最后，并正在之长进行了大量的调优工做，包罗锻炼和数据的堆集。发觉这条是可行的之后，我们复制并扩展了这套方式，从一个模子成长到十个、一百个。现正在，我们实现了平台化，邀请分歧的用户复用我们的这套方式，并通过我们的贸易团队进行推广和放大。空界：公司2024年的计谋是先从中东（出格是阿联酋和沙特）和东南亚（次要是泰国和印尼）这两个成长较快的地域切入，但愿较快看到成效。接下来，还会进一步拓展到其他地域，好比日韩、欧洲和美国等。虽然这些处所的成长速度可能会慢一些，但当我们堆集了必然的经验和根本后，就能够再进一步。我们正在海外市场曾经堆集了必然的出名度和影响力。2024年，我们正在欧洲取得了显著成就，获得了本地最大的科技展Viva Tech的最高第一名。同时，我们还荣获了福布斯亚洲最值得关心的100家企业称号。蓝鲸科技：海外，好比中东取欧美的审美和文化现实上存正在着显著的差别。若何满脚纷歧样的用户需求？空界：每个地域正在晚期都需要做很沉的初期工做。以中东地域为例，我们需要通过本地的团队去领会和进修本地的文化。还需要收集本地数据。若是要求更高，我们以至会正在本地设立云计较和锻炼节点，基于本地数据进行进一步的锻炼和收集，以满脚本地的具体需求。以至，只需本地具有焦点客户，我们就会正在本地成立一套系统，满脚本地的数据平安要求、数据特征以及本地律例的。一旦这些工做成立起来，就形成了我们的壁垒。就像之前提到的，交付内容本身就是一种壁垒，这使我们取美国的那些东西公司区别开来。由于他们的东西还需要人去利用，而我们则能供给更贴合本地需求的办事。此外，美国公司也不成能针对分歧气概进行特地优化，好比为阿拉伯地域出格开设锻炼节点，他们没有如许的资本和精神。这恰好是我们的劣势所正在。当我们正在这方面堆集脚够的经验后，就能更好地办事客户，吸引更多的客户。跟着手艺和模子的增加，将会吸引更多的商家插手。贸易化方面也能够进一步拓展规模。蓝鲸科技：能否总结出了一套可复用的市场开辟方式，可以或许正在分歧国度或区域中无效使用，无论是从贸易化角度、手艺落处所面，仍是其他方面？最后切入市场常坚苦的。幸运的是，我们正在2024年抓住了机缘。其时，各大云厂商都很是但愿推广AI功能或处理方案。然而，云厂商次要供给根本办事，商家往往不晓得若何使用这些办事。其时，我们正在海外推广时，云厂商很是但愿将我们的产物纳入他们的处理方案中。由于我们的产物很是曲不雅，客户一看就能大白若何利用。所以，正在第一阶段，我们可以或许正在10个国度敏捷推开，次要得益于云厂商的帮帮。并且，这个过程不需要复杂的分层，只需推广成功，就会天然而然地利用到本地的云办事。切入市场后，第二阶段是正在本地聘请商务人员。之前提到的内容出产侧放正在中国，操纵中国的手艺盈利和人员劣势。同时，我们也操纵印度和埃及等国度的生齿口红，好比。这些国度的人才正在海外市场也有深挚的渗入力，好比印度人正在良多公司都遍及存正在。因而，我们可以或许敏捷聘请到本地的商务人员，帮帮他们快速打入市场，完成和验证。现正在，我们正正在进入第三阶段。曾经有了本地的商务团队，并正在持续开展营业。接下来，会正在本地的渠道来放大营业规模。正在海外，凡是是SDR（发卖开辟代表）帮我们获取线索，进行客户引见，最初的报价环节才由本人的商务团队完成。如许能够敏捷扩大商务团队的规模。这也是海外比力尺度的To B市场打法。蓝鲸科技：To B行业，正在国外的全体生态链以及发卖文化，具有一套很是尺度化的流程和架构。这取国内高度定制化或是特定的KA逻辑存正在很大差别。你们最后是若何决定选择To B出海这个标的目的？空界：我们最后是从国内市场做起，而且曾经正在国内做到了行业领先地位。其时，合做的一些国际品牌正在海外也有营业，成为了我们最早正在海外展现实力（showcase）的机遇。空界：若是仅从零售角度来看，我们正在各个焦点类目标比沉都相对平衡，例如3C、数码产物、快消品、食物、酒水，以及服拆、运品等。海外市场，除了零售外，还有良多其他行业需求。好比适才提到的线下办事业，包罗酒店、餐馆、金融、银行等行业，还有房地产行业。有些行业产物需要预售，实拍不现实，就能够通过AI制做内容。此外，还有文娱行业，好比逛戏，以及本地的文化财产，如旅逛景点等。目前，海外市场根基上所有需要制做告白的行业我们都有所涉及。不外，我们的用户画像其实很是明白，次要办事于头部的大型公司或KA商家，而非SMB（中小商家），他们根基上都是属于中大型规模的商家。空界：我举一些分歧地域的例子。正在泰国，我们取本地的一家生鲜市场Villa Market进行了合做。他们既做线上也做线下营业。以前，他们发卖喷鼻蕉、芒果时，只能利用白底图。现正在，我们能够从动为他们生成更具吸引力的图片和视频，好比，喷鼻蕉挂正在树上的场景、芒果的发展过程，以至鳕鱼从生到熟的烹调过程，就像一个教你做菜的视频一样。从而节流他们的拍摄成本。这不只仅是一个成本问题，更是一个内容从无到有的过程。另一个例子是正在阿联酋。阿联酋的房地产很是火爆，本地有一个很出名的大集团叫Landmark，他们既做房地产也做家居营业。以前，做家拆家居需要专业的拆修公司和设想师，现正在通过AI手艺，这个过程能够变得更简单。AI能够帮帮组合分歧的家居物品，适配分歧的公寓，即便这些公寓还没有建好也能够进行呈现。这些内容不只添加了用户体验，还能帮帮提拔发卖。好比，一些海外品牌取正在社交或Google Ads长进行投放时需要大量素材。以前，因为人力无限，一天无法制做这么多内容。但现正在，能够用AI来生成大量素材，若是AI能取数据连通，还能够基于分歧的人群生成分歧的内容。这就是效率和结果的双沉提拔。分歧地域、分歧用户看到的内容城市有所分歧，这只要AI才能实现。空界：我们该当充实操纵中国的劣势。就像美国，虽然正在某些单一手艺上可能更领先。但他们凡是做得比力轻量化，专注于某一功能或模子，并以此为根本成立一个东西化的网坐供大师利用。如许做不成避免地导致他们无决全体性问题，出格是正在面向企业的（To B）范畴会遭到，由于To B范畴相对复杂，且要求愈加成熟。其次，他们也无法无效交付，东西可能需要运转多次，例如，某个东西可能需要运转10次才能获得一次可用的成果，而每次运转可能需要期待20分钟。如许的效率底子无法满脚To B需求。正在贸易模式上，我们沉视交付成果，正在初期阶段，就做得比力深切。我们把中国各类可以或许优化手艺的部门都充实操纵起来，还调动了泛博内容创做者的力量，这是美国或其他处所所不具备的。别的，我们很是注沉正在每个地域的当地化工做，努力于打制合适本地气概的处理方案，并堆集本地数据进行锻炼。这是一个逐步堆集的过程，使我们正在面向企业的办事（To B）中做得越来越深切，同时也越来越专业。这种深切和专业性就形成了我们的壁垒和价值。其他创业公司可能会感应发急，好比当OpenAI推出新功能时，可能会有一批创业公司被替代，由于它们本来做得就不敷深切。我现正在并不担忧这些。进入第三阶段平台化之后，我们的地位就变得难以撼动。由于每当有新手艺呈现，我们就能通过取合做伙伴的合做，敏捷将其引入平台，从而进一步提拔效率。反过来，也使得公司毛利率有了进一步提拔的空间。这种策略使我们可以或许持续享受AI时代带来的盈利。正在2024年，我们的营业沉心仍然正在国内，国内取海外的营业比例大要是7！3，但愿争取正在2025年国内取海外营业占比达到5！5。空界：产物手艺方面，我们的模子及平台还需进一步丰硕和完美，也正正在积极邀请更多合做伙伴插手，不竭扩大规模。再者，我们还需要进一步融资。当前，中美关系对我们的融资确实发生了必然影响。取国外公司比拟，正在同样的客户数量和收入程度下，我们的融资额相对较小。正在中国，目前融资较多的次要是之前的大模子公司。而对于贸易化的公司，海外的一些案例显示，他们即便只要两百或几百个客户，也能正在全球To B市场（如法令、发卖从动化等范畴）融到数万万以至近一亿美金。他们的客户单价和发卖规模可能取我们相当，但融资额却远高于我们。这是我们下一步需要勤奋冲破的标的目的。