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社交媒体推动心理学新发展

作者:未知更新日期:2015-03-06 20:06:08来源:互联网

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文章概况:社交媒体推动心理学新发展,自从社交媒体的数字世界带给我们大量的数据之后,心理学的研究再也不可能和以前一样了。

自从社交媒体的数字世界带给我们大量的数据之后,心理学的研究再也不可能和以前一样了。

在最近的一次会议期间,研究者们讨论了语言分析的新方法,怎样借助社交媒体研究人的性格、心智和心理健康,和跨文化差异。

这个专题讨论会是在Society for Personality and Social Psychology (SPSP)学术团体第16次年会上举行的。

长期以来,研究者们一直用问卷调查测量人们的想法、情感和性格。现在,推特和Facebook的大范围使用产生了融合了社会科学研究和计算机科学研究的数据。

宾夕法尼亚大学的Andy Schwartz认为,利用这些新的大规模数据集合获得的研究成果和见解不同于以前研究者只靠现场调查得到的结果。

一项使用开放式词汇分析的研究发现了与性格、性别和年龄有关的语言的惊人差异。某些特定的单词和短语能提供更新更详细的洞察。

比如说,男性在提到他们的妻子或女朋友时会更多地使用表示“占有”的“我的”这个词,而女性在提到丈夫或者男友是较少使用。

这个例子显示了开放性词汇分析能发现意料之外的,不能被其它分析技术捕获的内在关联。

 “数据驱动技术主要被限于发现相关性,而不是因果关系......进一步的分析正在超越单词,以提取语言中较少模棱两可的意义。”
 Schwartz说。

研究者们已经发现,Facebook上使用的言语令人惊讶地成为评判性格的可靠指标。

在一项发表在Personality and Social Psychology杂志的研究中,研究者使用了Facebook上的语言的预测算法建立了大量有效的性格评估。这个基于语言分析的自动个性分析模型和实验者自述的性格测量基本一致。

主要作者Gregory Park证实这种基于语言的分析模型的可靠性:“我们通过几种途径评估了这种方法。通过自动分析方法能准确预测出用户做传统的性格测试而得到的结果。”

 “它们和用户的真实朋友对其做的性格评价,以及其它的性格测试结果相吻合,比如朋友的数量、政治立场等。”

另一项发表在《Assessment》杂志的研究用开放语言分析法分析了研究参与者的Facebook状态。这些研究员们用产生出的文字云形象地揭示了他们在Facebook上显示的几种人格特征(外向、随和、责任感、情绪稳定性和开放性)。
 
这项研究发现,一些特定的短语能够预测特定的人格特征。

举个例子,在自我性格评测中显示情绪稳定性比较差的一个人更有可能使用悲哀、孤独、害怕和痛苦等词汇。

研究者们相信,这个数据有可能提供传统的问卷调查中不明显的新联系。

另一个新兴研究领域——推特的使用——被近日发表在《心理科学》杂志一份研究报告所提及。在这份研究报告中,研究者比较了全国范围内的推特帖子和心脏病的关系。研究发现,用推特语言分析根据来预测心脏病发生风险的准确度或许和传统的流行病风险预测方法一样,甚至更高。
 
 “在一个社区,和愤怒、负面情绪、敌意、行为脱离等有关的语言与心脏疾病风险的上升是有关联的。”这份研究报告的主要作者Johannes Eichstaedt说,“表现正面情绪和积极接触的语言则和较低的风险有关。”

推特用户不一定是心脏疾病的高风险人群,更确切地说,他们是为一个社区带来心脏疾病高风险的金丝雀。

推特能够反映一个社区感受到的负面感受,显示出导致心脏疾病风险上升的社会压力和环境压力。

研究的结果显示,推特成为了一个社区的健康风险因素的准确预测者。Eichstaedt和他的同事正在分析推特上的单词和短语,用来追踪人群中沮丧和焦虑。

社交媒体使研究者能够在宏观层面检查不同文化的相同点和不同点。传统的跨文化研究需要用少数人做高频次的定性分析。

墨尔本大学的Margaret Kern和宾夕法尼亚大学的Maarten Sap的一项创新性研究用推特来研究跨文化的语言使用的差异。

使用不同的语言分析方法,研究者们分别检查了8个不同国家(美国、加拿大、英国、澳大利亚、印度、新加坡、墨西哥和西班牙)的推特帖子和两种不同语言(法语和西班牙语)的推特帖子。
 
研究者们发现,不同国家之间在情感、与积极情绪相关的标志性流行艺术家、 骂人话、和负面情绪相关的攻击性等方面有很多相似点。在特定文化的情绪表达方面也有很多的差别。
 
 “我们面临的挑战是学会怎样识别我们看到的差别是真的差别,还是只是一种干扰误差。”

主要研究员Kern说:“将来,我们希望直接和来自这些文化的人们接触,帮助我们解释和理解这些结果。”

本文关键词:社交媒体 心理学 新发展 

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